자료의 종류와 추출 방법
책에있는 내용만으로는 이해하기 한계가 있어 여러 내용을 참고하며 스스로 정리해봤다. [자료의 종류] 1. 명목척도(Nominal scale) - 구분되는 명칭 자체에 큰 의미가 없고, 구분에 의미가 있는 경우 - 더하거나 빼거나 같은 산술적인 계산이 불가능 ex) 남/여, 서울/대전/대구 등, 한국/미국 2. 순서/서열척도(Ordinal Scale) - 표본의 순서/서열관계를 구분하는 척도로, 대소관계나 순서에만 의미가 있다. - 수치적으로 변환은 가능하나, 비율, 간격 등은 의미가 없다. ex) 좋음/중간/나쁨, 강/중/약 3. 구간/등간척도(Interval Scale) - 표본이 갖고있는 속성의 양을 측정하며, 숫자로 표현되기에 간격에 의미가 있지만 비율은 의미 없다. - 또한, 0이라는 값이 아무런..
데이터와 AI/통계기초
2022. 4. 4.
