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선택의 자유 선택에 있어 가장 중요한 점은 그 선택이 스스로의 의지였는지가 제일 중요하다. 이를 통틀어서 자유라고 생각되며, 자유의 추구야 말로 인간스러운 영역이 아닐까 생각한다. 어쩌면 자유를 추구하는 인간의 욕망이 선택이라는 현실적인 결과물로 나온 건 아닐까 생각한다. 그래서 존중되어야 한다고 생각한다. 하지만 생각보다도 이 선택이라는 것은 나의 고유한 것이라고 보기는 어렵다. 내가 생각하고, 내가 판단했더라 하더라도(내가 그렇게 믿더라도) 내가 그 상황에서 선택할 수 있는 선택지의 폭은 제한적이며 그것이 정말 자유롭게 선택할 수 있는 범위까지 주어지지 않는 경우가 있으니 말이다. "자유는 존중되어야 한다." 과거의 나는 이 말에 한치의 의심도 없이 당연하다고 했을것이다. 똥이든 된장이든 선택 했다면 그 선택한 .. 에세이 -
SDP(Softerware-Defined Perimeter) 정리(1/2) - 배경과 개념 5G에 관한 여러 기술적 문서를 보던 중 새로운 용어가 있어 한번 정리해보고자 한다. 비록 Cloud Security Alliance에서 발간한 문서라서 Cloud 환경에 적합한 것 같지만, 개념을 자세히 들여다보면 모든 IP network에서 활용할 수 있는 개념이라 범용성이 있을 듯 하여 정리해본다. CSA(Cloud Security Alliance)에서 발행한 SDP Sepcification v2.0(22.03.10)을 해석, 요약했음을 밝힌다. 기존에 네트워크 보안은 VPN이라는 큰 카테고리 안에 속하는 다양한 보안 프로토콜을 이용해 터널을 구성하거나 추가적으로 암호화, 인증 등의 알고리즘을 결합하여 구성했다.(ex) PPTP, IPsec, SSL/TLS 등) 하지만, 몇가지 문제점이 존재했다. .. 트렌드 -
자료의 종류와 추출 방법 책에있는 내용만으로는 이해하기 한계가 있어 여러 내용을 참고하며 스스로 정리해봤다. [자료의 종류] 1. 명목척도(Nominal scale) - 구분되는 명칭 자체에 큰 의미가 없고, 구분에 의미가 있는 경우 - 더하거나 빼거나 같은 산술적인 계산이 불가능 ex) 남/여, 서울/대전/대구 등, 한국/미국 2. 순서/서열척도(Ordinal Scale) - 표본의 순서/서열관계를 구분하는 척도로, 대소관계나 순서에만 의미가 있다. - 수치적으로 변환은 가능하나, 비율, 간격 등은 의미가 없다. ex) 좋음/중간/나쁨, 강/중/약 3. 구간/등간척도(Interval Scale) - 표본이 갖고있는 속성의 양을 측정하며, 숫자로 표현되기에 간격에 의미가 있지만 비율은 의미 없다. - 또한, 0이라는 값이 아무런.. 통계기초 -
[R기초-6] R sudio를 통해 파일 읽고 쓰기 앞선 실습에서는 직접 데이터를 만들어서 함수 출력용으로 테스트 해봤지만, 현실적으로 직접 만드는 데이터는 검증용 목적 외에는 크게 의미가 없다. 왜냐하면, 데이터를 분석하는 입장에서는 어딘가에는 축적된 데이터가 분명히 있을 것이기 때문이다. 결국에는 DB든 엑셀이든 메모장이든 어떤 형태의 데이터를 로드(load)해야 할 것이다. 이런 경우에 활용할 함수를 익혀보도록 하자. ※ 수정 21.01.12 - readxl() 함수 이용 부분 변경 - 실제 배포 사이트 확인 결과 다른 블로그에서 봤던 함수명과 차이가 존재했다. - read_excel(), read_xls(), read_xlsx() 의 형태로 이용 가능하다. 1. csv파일 불러오기 - csv(comma-seperated value)파일은 말 그대로.. R 기초 -
[R기초-5] Matrix 및 Data Frame의 연산 및 함수 앞서 얘기했던 Matrix와 Data Frame을 다뤄볼 차례다. 방법은 간단하다. 여러 함수를 이용해 해당 데이터의 유형, 특징 등을 파악해보는 것이다. 사용하려는 데이터에 대해 우선 이해가 있어야 나중에 적절한 알고리즘을 적용할 수 있다. 역시나 서론은 짧게, 실습은 길게. 1. IRIS 데이터 - 취급할 데이터에 대해 간략하게 알아보자 - 참고로, IRIS 데이터가 '열 단위'로 정렬되어있어, 함수의 입력도 '열 단위'로 입력됨을 유념해야 한다. (만약, 행 단위로 정렬되어있다면 행 단위의 입력으로 바꿔야 한다.) - iris데이터는 R studio에 탑재된 데이터로 바로 이용해볼 수 있다. - head함수를 이용하면 데이터 맨 앞부분을 확인해볼 수 있다. - head를 통해 데이터를 살펴보면 아래.. R 기초 -
[Review] Shadow(섀도우) 이용 후기 2탄 - 비교 및 이용후기 2주간 무료 이용기간 중이다. 오늘은 직접적으로 게임을 돌려봤다. 게임 이용감과 더불어 비용까지도 한번 비교해보려 한다. ※ 컴퓨터에 대한 약간의 지식만으로 비교하는 만큼 구체적인 비교가 아닐 수 있음을 밝힌다. 1. 비용 비교 - 일단, 아래 스펙은 저번 게시글에 담겼던 섀도우의 체험판 스펙이다. - 월 19,900원에 아래 스펙을 이용 가능하다고 가정하자. - CPU : intel(R) Xeon(R) CPU E5-2667 v3 @ 3.20Ghz, 8 core - RAM : 12GB - DISK : 256GB, HDD(Qemu로 구동) - NIC : Red Hat Virtio Ethernet Adapter, 100Gbps(속도제한 걸려서 어차피 다 못 쓴다) - GPU : NVIDIA Quadro RT.. 잡다한 것 -
[서평] 잡스의 기준 난 기본적으로 책 읽는걸 좋아한다. 여러 이유가 있지만, 가장 큰 이유는 "무언가는 궁금한데, 질문은 모르겠고, 답은 찾아야겠는 상황" 에서 방향을 제시해주기 때문이다. 질문도 모르는데 답을 찾아야 하는 역설적인 상황이다보니 추상적으로 "이런게 필요하지 않을까?", "저런게 필요하지 않을까" 라면서 이책 저책 뒤적거린다. 최근에는 개발에 관심이 생겨 관련 책들을 열심히 뒤적거리던 차, 한 책을 발견했는데 그 자리에서 단숨에 1/3은 읽었다. 결국 구매로 이어졌다. 그 책은 다음과 같다. 한줄요약 : "잡스의 말과 의견을 개발자인 저자가 해석하고 실제 구현하기까지 거친 과정과 경험담" 제목만 보면 '애플의 사상'과 같은 거창한 무언가를 알 수 있을것 같지만, 아쉽게도 그건 아니었다. 내용의 구성은 잡스의 .. 잡다한 것 -
[Review] Shadow(섀도우) 이용 후기 1탄 - 설치 및 스펙 확인 우연히 이것저것 찾아보다가 LG노트북이 있는 사람들을 대상으로 2주간 스트리밍 PC를 제공하는 이벤트를 봤다. (왜 또 LG노트북만 대상일까 찾아보니 LG전자가 지분 투자를 했단다.) (하지만, 꼭 LG노트북에서만 돌아가는 건 아니다. 아무데서나 돌아간다.) 이런건 또 참을 수 없어서 바로 이벤트에 신청했고, 몇일만에 당첨 문자가 왔다. LG노트북이 있는지 한번 문자오고 모델명을 구글 시트에 입력해줬다. 확인되면, 최종 체험 코드를 문자로 보내줬다 코드를 사용하는 URL은 아래와 같다. https://cafe.naver.com/shadowpc/141 어차피 코드 없으면 읽어봐야 무의미 하므로, 그냥 관심있는 분들만 읽어보길 바란다. 아래 접속하면 장문의 글들을 써놨는데 필요한 내용만 캡처해보면 다음과 같.. 잡다한 것
